公司简介

超量子基金是一家聚集顶尖研究人才的量化基金管理公司,公司总部位于深圳市福田区,设北京研究中心和香港业务中心,专注为投资者提供针对A股市场的量化增强及对冲产品。公司具备私募基金管理人资格(P1071044)具备香港资管9号牌照,当前管理规模超过52亿,处于量化发展的黄金期。

超量子由行业顶尖学者及技术专家领衔,团队成员均毕业于世界顶级学府,多篇研究发表于金融、!物理、管理学领域SCI顶级期刊,研究成果引用次数达上万次。基于多年的底层研究,超量子自主开发了以金融逻辑出发的因果关系模型,通过流程化的投资研究体系、辅以强大的计算机算力和基础设施支持、匹配自动化低延时交易系统,成功将前沿的人工智能机器学习技术与传统金融经济学有效结合。

超量子校园招聘旨在寻找有潜力揭秘金融市场底层规律的候选人,培养候选人缜密的逻辑思考能力、数理建模能力、计算机编程能力以及金融见解,并最终将数理模型转化为投资策略,在金融市场中展现才华,创造价值。

你会获得

专属导师:

业界与学界大牛亲自指导,1对1量化领域专家辅导

优质平台:

快速落地策略的量化投研平台,参与实盘决策与交易的机会

宽广视野:

展望全球的国际视野与前瞻的商业智慧,缜密的数理逻辑与金融思维

似锦前程:

具备充足增长潜力的行业,持续加速发展的职业前景,富有竞争力的薪酬体系

珍贵友谊:

经验丰富的团队,共同奋斗的优秀伙伴

轻松环境:

自由活泼的学习与办公环境,精致的下午茶和丰富多彩的团建活动

招聘对象

招聘对象:

海内外高校优秀学生,包括但不限于2024年9月-2025年8月应届毕业生

招聘计划:

所有职位均需先参加实习,期间通过对数理基础、逻辑思维职业态度的全方位考核后,有机会获得全职机会

实习期:

3-6个月,每周至少工作3天,灵活工作时间

工作地点:

深圳/北京(线下实地实习优先)

薪酬福利:

实习期间参考薪酬区间为200-350元/天(实习薪资+交通补贴)

职位1 (深圳/北京)
金融量化研究员
工作内容:
- 尝试用数理模型来分析金融现象,开发量化投资策略
- 对大规模结构化以及非结构化数据进行精细处理、分析和研究
- 开发alpha因子提升改进构建投资组合、算法交易以及风险管理等模块的稳定性
- 研究金融工具的交易、定价、对冲、风险管理等
岗位要求:
- 海内外名校本科及以上学历,物理、金融、数学、计算机等相关专业,博士优先考虑
- 扎实的数理功底,掌握概率论、数理统计、风险管理与计量等相关知识,熟悉随机分析、金融衍生品定价理论及相关算法者优先考虑
- 具备一定编程能力,熟悉一种或多种编程工具,如Python、C/C++等
- 具有较好的沟通能力、团队合作意识,良好的学习能力,勤于思考,工作主动,认真负责
加分项:
- 曾在著名编程或数学物理竞赛中获奖
- 有过股票中高频量化研究工作经验
- 参加过CFA/FRM考试或做过股票技术/基本面研究
职位2 (深圳/北京)
深度学习算法工程师
工作内容:
- 负责金融领域的深度学习模型的开发和优化,参与型设计、训练和评估等任务
- 阅读并复现最新的顶会论文
岗位要求:
- 熟练使用 Pytorch
- 熟练使用 Python、 gitlab 等工具,具备 Linux 环境操作能力
- 有深度学习项目经验,熟悉 RNN、CNN、Transformer 等基础网络框架
- 计算机、数学或其他相关专业,具备良好的数学、统计和机器学习基础
加分项:
- 深度学习顶会(CCF A)论文
- ACM/IOI比赛金牌
职位3 (深圳)
量化系统工程师
工作内容:
- 进行底层数据存储引擎的研发,对操作系统提供的文件系统架构有理解,对高性能10编程有经验,有使用分布式文件系统的经验
- 进行分布式计算后台的研发,负责对用户提交的计算任务进行分布式处理,加快用户计算速度
- 对网络协议、并行算法、分布式系统有一定的了解对动态代码执行有一定的经验
- 熟练掌握C++或Rust,并对开发Python拓展有一定经验
岗位要求:
- 985/两电一邮/华科的计算机/软件工程专业,本科及以上学历
- 国内Top2高校理工类专业,并对计算机有深刻兴趣和能力
- 掌握操作系统底层原理,有系统级程序开发经验熟悉网络编程、文件系统编程
- 具备良好的工程意识和工程规范
- 掌握常用设计模式
- 熟练开发C++项目或Rust项目,能够开发Python项目和Python拓展
- 熟练掌握数据结构与算法
加分项:
- 对计算机体系架构有深入理解,并能开发出性能更优的程序
- 掌握软件工程方法论,如DDD、4+1架构视图、C4模型、整洁架构,并能设计出维护性、扩展性等更好的软件架构
- 秀的思维能力和沟通能力
- 优秀的问题解决能力
职位4 (北京)
量化策略研究员
工作内容:
- 开发量化交易策略,优化投资组合、研究交易算法等
- 开发风险因子,提升定价模型/风险管控模型的表现
- 研究金融工具的交易、定价、对冲、风险管理等
岗位要求:
- 海内外名校本科及以上学历,物理、金融、数学、计算机等相关专业,博士优先考虑
- 扎实的数理功底,掌握概率论、数理统计、风险管理与计量等基础知识
- Python技能扎实,能进行深度数据分析、科学计算
- 具有良好的学习能力、沟通能力和团队合作意识,勒于思考,工作主动,认真负责
加分项:
- 曾在著名编程或数学物理竞赛中获奖
- 在专业领域有优秀的研究成果
职位5 (深圳)
后台开发工程师
工作内容:
- 公司内业务前后台,包含但不限于数据系统,投研系统,交易系统,以下简称为系统
- 参与系统功能需求实现分析,功能实现设计,编码测试和部署
- 参与系统技术方案的评审和技术文档规范定义和撰写
岗位要求:
- 熟练掌握数据结构与算法
- 熟悉html,tcp/ip等协议,RESTfuI API设计规范和微服务架构
- 熟悉主流后端开发语言(如Python,Rust,go等)和框架(如fastAPl,Tokio等)
- 熟悉数据库技术(如MySOL、MongoDB等)和缓存技术(如Redis、Memcached等)
- 具备良好的工程意识和工程规范
加分项:
- 优秀的思维能力和沟通能力
- 优秀的问题解决能力
- 自驱力,对技术纯粹的兴趣爱好,追随最新的后端系统框架
职位6 (深圳)
数据开发工程师
工作内容:
- 负责金融市场核心系统数据加工设计(ETL)代码编写、系统维护等
- 负责设计对应金融数据接口
岗位要求:
- 本科及以上学历,计算机和金融工程专业
- 掌握Python处理数据,有数据分析或数据工程数据经验者优先
- 掌握Pandas、Numpy、掌握Mysql、Redis、MongoDB等数据库中的一种或多种,使用过Hdf,Apache- Feather等文件存储方式者优先
- 有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物,对技术充满激情
- 具有较强的团队合作能力,勇于面对和解决挑战性问题
加分项:
职位7 (深圳)
计算系统工程师
工作内容:
- 负责分布式计算系统的研发,设计分布式架构、编写编译器、执行器等系统模块
- 与团队共同设计技术方案
岗位要求:
- 计算机类专业
- 熟悉操作系统、计算机网络、数据库等计算机底层原理
- 熟练使用一门强类型语言进行日常开发,例如Java、Rust或C++
- 能独立完成一个完整模块的开发。例如提供RestApi.操作数据库、编写测试用例、打包、代码分支管理等工作能独立完成
- 有扎实的数据结构和算法知识。有一定的算法和数据结构研发能力
- 有良好的软件工程意识,能够维护好软件代码质量
- 良好的团队合作意识,良好的沟通能力
加分项:
- 对编程语言有深入的理解
- 对计算机工作原理有深入的理解
- 创业精神
- 有较大规模数据的处理经验
职位8 (深圳)
前端开发工程师
工作内容:
- 负责开发及维护量化交易系统、公司内部管理系统以及公司主页的前端
- 金融数据分析可视化组件的开发
- 前端相关的前沿技术调研与落地实施
- 负责团队安排的其他工作
岗位要求:
- 985/211、国内外重点本硕博在校或毕业生
- 计算机基础知识扎实
- 熟悉HTML、CSS、JavaScript、Typescript等前端基础知识,构建易维护、易扩展、高性能web应用
- 熟悉Vue或React框架,并了解其底层实现
- 熟悉HTTP协议,掌握前端调试、性能优化、web安全、工程化等前端技术
- 认真负责,细致踏实,有较强的学习能力和沟通能力,有一定的抗压能力
加分项: